2023年版P波警報器強震網的網路資料服務平台

梁文宗、邱昊德、李文蕙、古進上 中央研究院地球科學研究所

楊民、吳逸民 國立臺灣大學地質科學系

doi: 10.30067/TECNL.202306_(40).0004

P波警報器強震網(P-Alert Strong Motion Network)在2013年正式問世(Wu et al., 2013)，隨即臺大地質系團隊與中研院地球所及台灣地震科學中心(Liang, 2022)合作打造專屬的網路資料服務系統，對外提供全台的近即時振動資訊與地震事件的波形資料。

第一版的P-Alert系統採用中研院開發的即時資訊擷取模組，每三秒展示一次全台的近即時震度資訊，並搭配音效提醒有大區域振動事件發生；波形資料則根據氣象局的地震速報來觸發波形資料擷取，並採用IRIS專為索取地震事件波形的Wilber3介面設計(Clark, 2013; Newman et al., 2013)，從選地震開始，接著可再依距離、PGA及方位角選取測站，最後可初覽波形並下載資料。不幸的是第一版的系統在2022年遭遇資訊安全事件不得不暫停服務，因此台灣地震科學資料中心(TECDC)重新規劃網站設計，首重資訊安全的需求，再以全新的響應式網頁設計，完全改建整個P-Alert網路服務平台。

2023年版的P波警報器強震網網路服務平台仍以測站資訊、線上展示及資料下載為主軸，但是功能經過更新。地圖左下的按鈕選項從上到下具有篩選條件、繪圖設定與地圖鎖定的功能，以近即時線上展示為例(圖一)，篩選功能可以選擇測站的分布密度以及回播過去一天內任一時刻的最大加速度值(PGA)分布，這個PGA值由臺大團隊最新開發的應用程式介面(API)提供，每秒顯示一次結果。下一個按鈕可以設定警報音效的條件、符號的形狀與大小，與地圖的尺標及經緯度線等。下載資料的項目裡，使用者可選擇依地震事件或依測站來選取資料，如果選擇依地震來選取資料，可以查詢符合篩選條件的地震列表後再進行排序，選取一個地震後即可看到PGA的空間分布，點選任一測站即可瀏覽紀錄的細節和波形圖；從地圖上的功能可以再依距離、方位和PGA值等條件篩選測站，然後在第三個功能選項進一步取得適合教育學習的資料產品(圖二)，例如走時波形圖(圖三)、PGA距離散布圖，以及PGA的動畫檔等，適合探究式教學的教案開發。其他的功能和產品還有很多，歡迎大家訪問P-Alert官網：https://palert.earth.sinica.edu.tw.

雖然P-Alert強震網是由低價位的微機電加速度地震儀所組成，但是在有感地震的紀錄上，台灣P-Alert強震網無疑提供全球絕無僅有的高密度近場(與震源區的距離相當近)波形資料，除了現地預警功能外，對於地震災害的快速評估、地震震源的科學探討，以及地震科學教育推廣都扮演積極的角色。感謝臺大團隊全力維運P-Alert強震網，中研院地球所資料管理中心(IESDMC)積極開發網路服務平台，初衷不敢或忘，希望這個平台對這個世界能有稍許的貢獻。

參考文獻

Clark, A. (2013). Wilber 3 Release. IRIS Newsletter, 15(1). http://ds.iris.edu/ds/newsletter/vol15/no1/350/wilber-3-release/

Liang, W.-T. (2022). The Taiwan Earthquake Research Data Center (TECDC). TEC Newsletter, 36. https://doi.org/10.30067/TECNL.202206_1(1).0002

Newman, R. L., Clark, A., Trabant, C. M., Karstens, R., Hutko, A. R., Casey, R. E., & Ahern, T. K. (2013). Wilber 3: A Python-Django Web Application for Acquiring Large-scale Event-oriented Seismic Data. IRIS Publications. https://ds.iris.edu/ds/publications/2013/12/wilber-3-a-python-django-web-application-for-acquiring-large-scale-event-oriented-seismic-data/

Wu, Y.-M., Chen, D.-Y., Lin, T.-L., Hsieh, C.-Y., Chin, T.-L., Chang, W.-Y., Li, W.-S., & Ker, S.-H. (2013). A High-Density Seismic Network for Earthquake Early Warning in Taiwan Based on Low Cost Sensors. Seismological Research Letters, 84(6), 1048–1054. https://doi.org/10.1785/0220130085